导读

自从谷歌公司在2007年引入通用搜索功能以来，搜索引擎结果页( SERP )的内容变得越来越丰富。很多企业使用 SERP 让自己网站在Google搜索页面的排名更加靠前和显著。

而长期以来，谷歌算法及其排名因素背后的秘密一直是人们激烈争论的主题。在大部分时间中，其结果只有10个蓝色链接（即超链接），其争论的焦点是入站链接和关键字密度。而在事后看来，这似乎是纯真时代的一场“低配置”辩论。

通用搜索：点亮谷歌的火炬

随着2007年通用搜索的引入，谷歌搜索引擎中开始注入其他元素。该公司首位产品经理玛丽莎·梅耶尔当时说：“我们正试图打破以往将各种搜索属性分隔开来的壁垒，并将大量可用信息整合到一组简单的搜索结果中。”

谷歌的确一直在沿着这个方向前进。

2007 年以来， SERP 的内部变得越来越丰富，现在包含了大量的垂直领域——图像、视频、新闻、工作、地图等。

人们或许应该问的一个问题是，“谷歌到底是如何确定哪些元素可以出现在 SERP 之中的呢？”

2013 年，当 SERP 优化和管理专家 Jason Barnard 开始研究 SERP 时，开始考虑这个问题。他很快掌握了这 10 个蓝色链接的元素，当时很难同时囊括知识面板、视频框、Twitter 框和其他丰富的元素。

那么问题是：是什么触发了它们？需要“触发”哪些算法触发器才能让这些 SERP 功能出现？

终于，在 2019 年，谷歌公司技术专家 Gary Illyes 向 Jason Barnard 和澳大利亚很多 SEO 解释了通用搜索的机制。

重要的是，必应（Bing）公司已经证实了他们的通用搜索功能在很大程度上是以同样的方式实现的（必应公司的 Nathan Chalmers 的一些见解跟 Barnard 不谋而合），Gary Illyes 说： “这不是谷歌特有的功能。其他引擎也这样做，因为大多数搜索引擎对结果的排名方式几乎相同……这可能适用于每个搜索引擎。”

通用搜索排名：原理大揭秘 1.排名因素是什么？

影响网站排名的因素很多，可能多达 200 个因素。但如今，由于算法是机器学习驱动的，所以事情变得更加复杂。 搜索引擎杂志发布了一份有用的指南，将这个复杂的主题分解为 88 个章节。

John Mueller 指出，谷歌的排名因素早已不止这 200 个。

谷歌将它们进行分组：话题性、质量、页面速度、RankBrain、实体、结构化数据、新鲜度……。

这里需要指出几点：

这些因素是真实排名因素（排名不分先后）。

每个排名因素包括多个信号。例如，质量主要是 PageRank，但也包括其他信号，结构化数据不仅包括 Schema.org，还包括表格、列表、语义 HTML5，当然还有一些其他的因素。

谷歌为每个排名因素计算一条内容的分数：

需要记住的是，本文中的这些数字都是完全假设的。

2.排名因素如何影响竞价

谷歌采用个人排名因素得分并将它们组合起来计算总竞价。重要的是，总竞价是通过将这些分数相乘来计算的：

总分上限设置为 2^64 （虽然不是 100% 都是这样，这里参考了小麦和棋盘的数学问题，其中棋盘得出的数字严重偏离了范围，实际上是一种故障安全缓冲）。

这意味着这些分数可能是个位数、两位数、三位数，甚至四位数，而总数永远不会达到这个上限。

如此高的上限也意味着谷歌可以继续投入更多因素，而无需“降低”现有分数来为新分数腾出空间。

3.算法真实：低分扼杀竞价

事实上，总竞价是通过乘法计算的，这是一个惊人的发现。为什么？因为任何低于 1 分的分数都会严重影响其竞价，无论其他分数是多少。

看看下面的数字，就会知道受到多大的影响。因为只要有一个因素的分数低于 1，就足以使该页面失去竞争力。虽然可以用其他因素克服低于 1 的排名因素，但其他因素需要非常强大。因此，忽略薄弱因素是一个糟糕的策略，而努力使这个因素超过 1 是一个很好的策略。

因此，人们经常在搜索引擎优化（SEO）行业看到的“SEO”纠正的示例，往往是网站“简单地”纠正低于1分的排名因素。

系统奖励全面得分较高的页面。在某些因素上表现良好但在其他因素上表现不佳的页面将一直处于劣势。而如果采用一个平衡的方法会获胜。

行业专家在解释中对这个做出了很好的类比：“分数全是C的学生要比3A和1个F的学生更好。”

4.“竞价排名”

Google基于竞价的排名示例

5.优化最终排名的竞价

排名靠前的结果（比如10个）被发送到下一个算法，该算法旨在优化排名，并删除任何漏掉的不可接受的结果。

这里考虑的因素是不同的，是针对具体案例的。这种重新计算可以提高或降低出价（或者可以想象保持不变）。

因此，需要研究下面的最终竞价集。

需要注意的是，在这一示例中，有一个结果得到一个 0 分，因此对其完全不考虑或排除（因为是相乘的，所以任何一个 0 分都将保证总分也为 0）。

这是非常激进的。这样的 0 可以通过算法生成。Barnard的猜测是，0 还可以作为实现一些人工操作的一种方式。

可以肯定的是，其顺序发生了变化，有一个最终的网络结果列表/“10个蓝色链接”。最终结果还是让人十分欣慰。

“候选结果集” ：元素“夺嫡”之争 1.候选结果集争夺搜索引擎首页的位置

每种类型的结果/丰富元素都在有效地竞争首页的位置。

新闻、图片、视频、精选片段、轮播、地图、GBP 等——每一个都提供首页的候选人名单及其竞价。

已经有很多企业竞相出现在首页上，而且这个名单还在不断增长。

有了这个系统，理论上，谷歌可以创建的丰富元素的没有数量限制。

2.候选人结果排名因素

“候选结果”和“候选结果集”这两个术语来自 Jason Barnard，而不是来自谷歌公司。

影响这些候选结果集中排名的因素的组合必须特定于每个因素，因为有些因素对于单个候选结果集是唯一的，而有些因素则不适用。

例如，alt 标签适用于图像候选结果集但不适用于其他结果集，或者新闻网站地图适用于新闻候选结果集，但不适用其他结果集的计算。

3.候选结果集排名因素权重

对于每个候选结果集，每个因素的相对权重也必然不同，因为每个因素都以特定格式提供特定类型的信息。

其目的是为用户提供最合适的元素：

内容本身。

媒体格式。

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